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OPT(新宝GG)Smart3视觉软件性能升级!

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宣布时间:2023-09-07 来源 :

OPT(新宝GG)Smart3视觉软件除高度易用外,还兼具了高性能与高稳定性。开发团队连续优化软件算法效率和资源占有率;并通过改善底层代码,显著提升算法抗滋扰能力,图像处理结果实时间稳定,视觉检测更高效、更精准。



优化算法效率

OPT Smart3视觉软件通过优化底层代码,大幅降低CPU占用率,使图像剖析流程更高效。如高度丈量、平面校正、三维均值滤波等算法,相比于升级前,其占用率降低近一半。


同时,Smart3视觉软件还综合了多个行业检测需求,对典范算法模块进行针对性优化,显著提升算法运行效率;并充分利用了TBB、AVX、SSE指令集等进行加速,多线程并行处理数据,流程响应速度可达毫秒级,显著提升系统运行速度,为用户提供更好的体验。




特别是一些高速飞拍和高区分率的检测场景,Smart3视觉软件算法运行效率优势更明显。以三维采样和体积丈量算法为例,两者效率提升均凌驾270%,比照度、伽马校正等预处理算法效率提升近250%,算法流程耗时更短。


别的还通过优化算法结构,提升了深度学习在Smart3视觉软件安排的灵活性,有效降低对GPU的依赖,纵然是没有搭载高性能GPU,也能快速轻松地执行深度学习功效,如字符识别、缺陷检测、语义支解等。



强化算法抗滋扰能力

除改善算法效率外,OPT Smart3视觉软件还重点优化了算法的抗滋扰能力,通过新开发算法功效和革新底层代码,进一步提升检测精度和稳定性,场景适应能力更强。以读码算法为例,纵然在码点缺失、极低比照度的情况下,Smart3视觉软件也能精准读码



如新开发了图像操作、清理、重采样、滤波等3D图像处理算法,能对收罗到的图片进行优化,去除滋扰的噪点,或对检测的局部进行增强处理,更利于凸显缺陷特征信息,检测更精准。



针对一些比较难检测的细微划痕,以长条锂电池为例,用拟合的方法难以获得理想的基准面,Smart3视觉软件推出一种基于邻域采样和差分的基准面结构方法,即通过上下采样获得基准面后,再与原始数据进行差分,能够精准检测任意偏向、任意深度的划痕。


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